نظرة عامة على البرنامج
Learn the complete data science workflow from collecting and cleaning data to analyzing trends and building predictive models. This beginner-friendly course introduces Python, data visualization, statistical thinking, and machine learning through practical projects that mirror real-world business and research scenarios.
مخرجات التعلم المستهدفة (معايير المركز الوطني)
- إتقان المهارات والمفاهيم الأساسية والتطبيقية المقررة في المنهج المعتمد.
- القدرة على حل الاختبارات والمسائل العملية وفق استراتيجيات قياس الحديثة.
- الحصول على شهادة معتمدة موثقة في السجل الوطني للمؤهلات (NELC).
الخطة التدريبية والمنهج
- مقدمة في المعايير والأسس العامة للبرنامج.
- المفاهيم النظرية وتطبيقاتها العملية في بيئة العمل.
- أنشطة تفاعلية واختبار قبلي لتحديد المستوى.
- ورش عمل تطبيقية وتدريب تفاعلي مباشر.
- استراتيجيات التحليل وحل المشكلات المعقدة.
- بنك أسئلة شامل يحاكي الاختبارات الرسمية.
خضوع المتدرب للاختبار النهائي المعتمد بنظام المراقبة الإلكترونية طبقاً لمعايير النزاهة الأكاديمية للمركز الوطني للتعليم الإلكتروني، ويليه إصدار الشهادة الرقمية المعتمدة فور اجتياز نسبة 75%.
الاعتمادية والتوثيق الرسمي
هذا البرنامج مرخص ومعتمد من المركز الوطني للتعليم الإلكتروني (NELC) برقم ترخيص 20003841 ويمنح المتدرب ساعات معتمدة تضاف إلى سجله التدريبي والمهني.
